看看它是如何运作的。

大多数家庭并非每天都会担心，而是在有突发情况时才会感到焦虑。GAC 的存在就是为了在“恐慌的状况”出现之前，帮助身处万里之外的您了解日常的“不同”究竟意味着什么。

从信号到解决方案——一个闭环安全系统，专为还在中国生活，养老的父母设计，这是也是一个无缝衔接，由家庭传感器、人工智能行为建模提供支持的系统，并在试点城市，针对紧急情况下提供 30 分钟内人工响应的服务协议 (SLA)。

1. 系统总览

三层协同工作原理

• 捕获与规范化-连接器。我们连接到通用的智慧家庭生态系统，并保留原始有效数据源以实现可追溯性。
• 评估与协调 - OS核心算法。人工智能辅助的风险评估，并根据异常情况来触发预警报告，并调用不同情况的操作手册指导跟踪处置。
• 响应与结案-人机协作流程。家庭和当地服务机构联合执行相应步骤；各项事件均以明确的服务回执和记录登记在服务日志。

2. 逐步流程

步骤 1：真实世界的信号

运动传感器、门传感器、床传感器、浴室活动传感器、温度传感器和可穿戴 SOS 触发器。

步骤二：人工智能行为建模

人工智能确定：

• 日常活动水平
• 睡眠/觉醒模式
• 上厕所频率
• 移动路线
• 非活动异常

步骤三：风险检测与验证

该系统会对信号进行交叉检查，以避免误报。

步骤 4：人工响应 – 30 分钟内响应的服务协议

目前，在试点城市（上海、北京），我们的非医疗安全服务水平协议 (SLA) 目标是在确认事件发生后 30 分钟内提供人工响应。

• 电话核查
• 实地考察（支持的城市）
• 警惕海外儿童
• 应急协调

基于成熟的智能家居生态系统。在我们的试点项目中，GAC并未重新研发硬件。我们与中国主流智能家居生态系统（例如小米/米家兼容设备）进行集成，并将其用作信号层。

GAC真正的差异化优势在于其核心的AI安全操作系统——它将分散的设备事件转化为：

• 统一的行为时间表
• 个性化风险评分，以及
• 精心策划的人类应对方案。

3. 你在应用中看到的内容

• 实时状态
• 每日例行安排概要
• 警报和事件历史记录
• 人工智能趋势洞察
• 一键支持

4. 为什么有效

• 常规数据比单个传感器的数据更可靠
• 个性化人工智能可减少误报
• 海外子女提供的实时信息
• 人工服务水平协议 (Human-SLA) 确保真正的干预

5. 支持的城市

随着响应网络规模的扩大，计划覆盖20多个主要城市。更多城市正在加入。

 

GAC专注于非医疗安全事故，不提供医疗诊断。